Kebotix, amerykańska firma zajmująca się platformą technologiczną, która optymalizue procesy otrzymywania nowych chemikaliów oraz materiałów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) oraz robotyki, wspólnie z holenderską firmą programistyczną z dziedziny chemii obliczeniowej SCM, specjalizująca się w dokładnych metodach przewidywania właściwości poprzez modelowanie atomowe, ogłosiły strategiczne partnerstwo.

Współpraca między Kebotix i SCM ma na celu umożliwienie klientom radykalne zwiększenie mocy obliczeniowej na innowacyjną skalę służącą analziie znacznie większych ilości cząsteczek i materiałów, niż za pomocą dzisiejszych pracochłonnych i kosztownych metod opartych na wielu próbach i błędach.

Obie firmy są przekonane, że integracja platformy Kebotix z oprogramowaniem SCM tworzy unikalną i potężną kombinację, która pozwoli szybciej i oszczędniej tworzyć nowe materiały z korzyścią dla wielu branż i całego świata, który potrzebuje zrównoważonych rozwiązań i sprostaniu życiowych wyzwań.

„Dopełniające się wzajemnie wiedza specjalistyczna SCM w dziedzinie chemii obliczeniowej oraz doświadczenie firmy Kebotix w pracy opartej na wykorzystaniu sztucznej inteligencji i technologiach opartych w chmurze oferują radykalnie nowy sposób na przyspieszenie badań obliczeniowych w celu dostarczenia nowych cząsteczek i materiałów o ulepszonych właściwościach znacznie szybciej niż obecny stan rozwiązań technicznych” – powiedział dyrektor generalny SCM, dr Stan van Gisbergen.

Dr Fedor Goumans, Chief Customer Officer w firmie SCM: „Obecnie nasi użytkownicy przemysłowi w różnych dziedzinach, takich jak petrochemia, baterie i elektronika, już prowadzą badania przy użyciu różnych metod atomistycznych. Nowa współpraca przyspieszy eksplorację wirtualnych materiałów, redukując koszty i czas wprowadzenia na rynek. Połączona platforma pomoże również badaczom eksperymentalnym bez doświadczenia w chemii obliczeniowej”.

Aktywne uczenie się umożliwia eksplorację nowych obszarów przestrzeni chemicznej, które zdaniem firm maksymalizują możliwość znalezienia nowych, lepszych i bardziej doskonałych materiałów. Co więcej, powiedzieli, że integracja symulacji atomowych z zaawansowaną sztuczną inteligencją w skalowalną, elastyczną i bezpieczną platformę umożliwia innowatorom szybsze znajdowanie najlepszego rozwiązania przy mniejszych zasobach i koniecznych do poniesienia nakładach.

„Ogromne przyspieszenie można osiągnąć, integrując czterdziestoletnią historię tworzenia i obsługi oprogramowania do modelowania atomowego firmy SCM ze sprawdzonymi zaawansowanymi technikami uczenia maszynowego firmy Kebotix” — powiedział dr Christoph Kreisbeck, dyrektor handlowy Kebotix. „Korzystając z metod ML, które w dużej mierze przypisuje się Kebotixowi, który uzyskał status „pioniera technologii” przez Światowe Forum Ekonomiczne, można zaproponować nowe struktury do eksploracji jeszcze większej części przestrzeni chemicznej, potencjalnie prowadząc do ekscytujących nowych rozwiązań, które są opłacalne komercyjnie i spełniają globalne cele zrównoważonego rozwoju”.

Według Kreisbecka, oczekuje się, że rynki odniosą korzyści z tego partnerstwa obejmują elektronikę, zwłaszcza w dziedzinie diod elektroluminescencyjnych (OLED), wraz z bateriami, półprzewodnikami, polimerami i katalizatorami.